Probleem/Scenario
De verschuiving van traditionele zoekmachines naar AI-gestuurde zoekoplossingen heeft aanzienlijke gevolgen voor bedrijven wereldwijd. Recent onderzoek toont aan dat de zero-click search percentages zijn gestegen tot 95% met Google AI Mode en tussen 78-99% met ChatGPT.
Dit heeft geleid tot een dramatische daling van de CTR voor organische resultaten. Zo is de CTR voor de eerste positie gedaald van 28% naar 19%, wat een daling van 32% betekent.
Voorbeelden zoals Forbes, met een daling van 50% in verkeer, en Daily Mail, dat 44% minder verkeer ontvangt, benadrukken de urgentie van deze situatie.
De verschuiving van het paradigma van ‘zichtbaarheid’ naar ‘citeerbaarheid’ is nu relevanter dan ooit. Hoe kunnen bedrijven zich aanpassen aan deze nieuwe realiteit?
Analyse Technica
Technisch gezien zijn er twee belangrijke modellen die de werking van AI-gestuurde zoekmachines aandrijven: Foundation Models en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Foundation Models vormen de basis waarop AI-modellen zoals ChatGPT en Claude functioneren. Aan de andere kant biedt RAG een hybride aanpak die zowel informatie opvraagt als genereert. Maar wat betekent dit voor de gebruikerservaring?
Het verschil tussen platforms zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI ligt in hun mechanismen voor citatie en selectie van bronnen.
Het concept van grounding en citation patterns is cruciaal voor het begrijpen van hoe informatie aan gebruikers wordt gepresenteerd. Hoe beheren deze systemen hun source landscape en wat zijn de implicaties voor de betrouwbaarheid van de informatie die we ontvangen?
Framework Operativo
Fase 1 – Discovery & Foundation
-
Mappen van hetsource landscapevan de sector.
- Identificeren van25-50sleutelprompten.
- Testen opChatGPT,Claude,PerplexityenGoogle AI Mode.
- Setup vanAnalytics(GA4 metregexvoor AI-bots).
- Milestone:baseline van citaties vs concurrenten.
Fase 2 – Optimization & Content Strategy
- Herstructureren van content voorAI-vriendelijkheid.
- Publiceren van nieuwe, frisse content.
- Cross-platform aanwezigheid garanderen (Wikipedia, Reddit, LinkedIn).
- Milestone:geoptimaliseerde content en gedistribueerde strategie.
Fase 3 – Beoordeling
- Te traceren metrics:merkzichtbaarheid,websitevermeldingen,verwijzingsverkeer,sentiment.
- Te gebruiken tools:Profound,Ahrefs Brand Radar,Semrush AI toolkit.
- Voer systematische handmatige tests uit.
Fase 4 – Verbetering
- Maandelijkse iteratie op sleutelprompten.
- Identificeer nieuwe opkomende concurrenten.
- Werk niet-presterende content bij.
- Breid uit op thema’s met traction.
Actiepunten voor Directe Implementatie
- Plaats eenschema markupvoor FAQ op elke belangrijke pagina.
- FormuleerH1enH2in de vorm van vragen.
- Begin elk artikel met een samenvatting van drie zinnen.
- Controleer de toegankelijkheid zonderJavaScript.
- Controleer hetrobots.txtbestand: zorg ervoor datGPTBot,Claude-WebenPerplexityBotniet worden geblokkeerd.
- Werk je LinkedIn-profiel bij met duidelijke en begrijpelijke taal.
- Verzamel recente beoordelingen opG2enCapterra.
- Publiceer artikelen opMedium,LinkedInenSubstack.
- Configureer GA4 met regex voor AI-verkeer: (chatgpt-user|anthropic-ai|perplexity|claudebot|gptbot|bingbot/2.0|google-extended).
- Implementeer een formulier ‘Hoe heeft u ons gevonden?’ met de optie ‘AI Assistant’.
- Voer maandelijks een test uit van25 promptsen documenteer de resultaten.
Vooruitzichten en Urgentie
Het is nog vroeg, maar de tijd dringt. De kansen voor first movers zijn aanzienlijk, terwijl de risico’s voor degenen die wachten steeds groter worden. Wat brengt de toekomst? Nieuwe modellen zoals Pay per Crawl van Cloudflare kunnen opdoemen, wat verdere aanpassingen vereist. Hoe bereid jij je voor op deze veranderingen?
